Các bài học từ sự cố IT toàn cầu
Lessons from the global IT outage
https://www.ft.com/content/55a3d575-6591-4f18-baef-b076aa3ab5aa
Sau sự cố một lỗ hổng bảo mật lớn từ Microsoft và CrowdStrike đã gây ra sự cố IT toàn cầu, một số bài học có thể được rút ra như sau: Các doanh nghiệp và chính phủ cần giảm thiểu rủi ro từ các điểm lỗi đơn lẻ; sự phụ thuộc vào nhà cung cấp duy nhất tiềm ẩn nguy cơ lớn; xây dựng khả năng chống chịu và lập kế hoạch dự phòng là cần thiết; đa dạng hóa hạ tầng IT bằng nhiều nhà cung cấp khác nhau; sử dụng mạng riêng biệt để sao lưu hệ thống lớn; hợp tác công tư để chia sẻ thông tin về các lỗ hổng và kiểm tra sức chịu đựng.
Đội an ninh mạng của Thế vận hội Paris đang chuẩn bị đối phó với các cuộc tấn công từ tin tặc
Paris Olympics' Cyber Team Braces for Onslaught From Hackers
Cơ quan An ninh Hệ thống Thông tin Quốc gia Pháp (ANSSI) xác định danh sách 500 tổ chức và cơ sở quan trọng phải được kiểm tra an ninh mạng. Các chuyên gia lo ngại về các mục tiêu mềm như khách sạn và nhà hàng. Trước đây, tin tặc đã tấn công hệ thống bán vé và cắt Wi-Fi tại Thế vận hội Mùa đông 2018.
EU nỗ lực ban hành các quy định đối với AI
Europe's rushed attempt to set the rules for AI
https://www.ft.com/content/6cc7847a-2fc5-4df0-b113-a435d6426c81
EU vừa ban hành Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo (AI Act) nhằm đảm bảo việc sử dụng AI một cách đạo đức. Nhiều CEO lo ngại luật mới này sẽ gây khó khăn cho các công ty nhỏ, với chi phí tuân thủ có thể lên tới sáu con số, tạo thêm "thuế" cho các doanh nghiệp nhỏ. Luật phân loại các hệ thống AI theo mức độ rủi ro, từ rủi ro tối thiểu đến cao, với mục tiêu biến EU thành trung tâm toàn cầu về AI đáng tin cậy. Tuy nhiên, các nhà phê bình cho rằng luật còn thiếu sót, không rõ ràng và có thể kìm hãm sự đổi mới.
Thiếu dữ liệu của con người sẽ hạn chế sự tiến bộ của AI
The problem of "model collapse": How a lack of human data limits AI progress
https://www.ft.com/content/ae507468-7f5b-440b-8512-aea81c6bf4a5
Việc sử dụng dữ liệu tổng hợp để huấn luyện AI có thể dẫn đến kết quả vô lý, theo một nghiên cứu mới đây. Các công ty AI hàng đầu như OpenAI và Microsoft đã thử nghiệm dữ liệu tổng hợp khi nguồn dữ liệu do con người tạo ra trở nên khan hiếm. Dữ liệu tổng hợp có thể gây suy giảm các mô hình AI, bắt đầu từ mất đa dạng và dẫn đến dữ liệu trở nên vô nghĩa. Các mô hình AI tự huấn luyện trên dữ liệu của chính mình thường tạo ra các lỗi lặp lại.
Các công ty viễn thông ủng hộ nỗ lực số hóa của chính phủ Philippines
Telco players support gov't digitalization efforts
https://business.inquirer.net/471157/telco-players-support-govt-digitalization-efforts
Các công ty viễn thông lớn nhất của Philippines ủng hộ việc mở rộng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của chính phủ, đặc biệt ở các khu vực xa xôi thông qua chính sách tháp chung và đơn giản hóa quy trình cấp phép.
Cân bằng cung ứng, an ninh và chi phí trong mạng 5G EU
Balancing Supply, Security & Cost in EU 5G Networks
Quyết định loại bỏ thiết bị Trung Quốc khỏi mạng 5G của Đức nhấn mạnh thách thức bảo vệ cơ sở hạ tầng số và duy trì kinh tế. Việc thay thế Huawei và ZTE sẽ tốn kém và phức tạp. Mặc dù các công ty như Deutsche Telekom và Telefónica cảnh báo về chi phí lớn và gián đoạn, phương án tiếp cận từng bước của Đức giúp giảm thiểu ảnh hưởng kinh tế và duy trì an ninh mạng.
